MCP 与 Skills：概念及 AIEO 的规划

在 AI 辅助工作流的讨论中，两个集成概念被反复提起：MCP 和 Skills。这篇指南从概念层面解释两者，勾勒 AIEO 的使用规划，并明确指出哪些东西今天并不存在。

MCP 是什么Copy Anchor Link

MCP（Model Context Protocol）是一个开放协议，让 AI 客户端——对话应用、IDE、Agent——通过服务器与外部系统通信。服务器暴露工具（tools）：客户端可以调用的类型化操作，比如"读取报告"、"列出问题"、"获取某页的证据"。

对 AIEO 这类产品，价值在于对结构化数据的只读访问。与其从浏览器里复制数字，MCP 兼容的客户端可以直接问：

• "列出我最新 AIEO 报告中未处理的技术发现。"
• "显示 CRAWL-RENDER-001 这条发现的证据。"
• "最近两次报告之间哪些发现发生了变化？"

助手负责界面，产品保持作为事实来源。

Skills 是什么Copy Anchor Link

Skills 是可复用的、写下来的工作流，Agent 可以加载并遵循：有步骤、有护栏、有完成定义的流程。如果说 MCP 解决的是"数据和操作的访问"，Skills 解决的就是"过程性知识"——把一类工作每次都用同样可靠的方式做完。

一个有用的心智模型：

• MCP = "Agent 能读取我的报告和问题数据。"
• Skills = "Agent 掌握把一条发现变成已验证修复的内部流程。"

AIEO 计划怎么用Copy Anchor Link

AIEO 规划中的 Agent 集成遵循同一个草案流程：

1. 读取报告与摘要。
2. 获取一条发现及其证据——观察值、位置、所属规则。
3. 起草限定于该发现的修改计划。
4. 等待人工确认。 这一步是设计上必需的——建议永远不会自动执行。
5. 执行并复核：修改之后做一次新检查，与记录的证据对比。

这个草案的目的是保住一个性质：Agent 加速的是 AIEO、GEO 与 SEO 中描述的循环——理解、证据、改进、验证——而永远不会把人从决策中移出去。

哪些东西还不存在Copy Anchor Link

把当前状态说准确：

• 没有 MCP Server URL —— AIEO 目前不运营任何 MCP 端点。
• 没有 npm 包或安装命令 —— 没有以 AIEO 名义发布过任何包。
• 没有兼容性声明 —— 本页不对"哪个 AI 客户端将来能否兼容"做任何断言。

其中任何一项上线时，开发者页面都会记录真实的端点与配置方式——在此之前不会。

MCP / Skills 不会做什么Copy Anchor Link

两个值得提前澄清的误解：

• 支持 MCP 不是 SEO 或 AIEO 的排名因素。 网站是否使用 Agent 接口，对搜索或回答系统如何排名、引用内容没有文档化的影响。
• Agent 工作流不是自动优化。 规划中的流程终点是"人工确认后的修改"，因为未经审核的自动化修改，正是把小错误变成线上事故的方式。