产品介绍
AIEO 帮你理解网站在搜索和 AI 回答中的表现，以及可以做什么改进——每一步都有依据。产品目前处于研发阶段。
AIEO 做什么
01
技术检查
对可抓取性、页面结构和元信息做基于规则的检查，每条发现都关联到文档化规则，并附证据。
02
AI 可见度观察
抽样观察 AI 助手如何回答你领域内的问题，公开样本量、观察条件与失败处理方式。
03
带依据的建议
建议解释为什么这样改、适用于什么范围，最终判断由你的团队做出。
04
面向 Agent 的接口
规划中的 MCP 接口与 Skills 工作流，让 AI 客户端在你的控制下读取报告、跟进修改流程。
AIEO 不做什么
- 不保证排名，也不保证被 AI 推荐——没有人能做到这两点。
- 不做隐藏内容或任何试图操纵 AI 回答的手法。
- 不做把技术、内容、观察数据混在一起的黑盒总分。
- 不自动修改你的网站——建议在你确认后才进入执行。
与指南同一套循环
产品围绕指南中教授的循环构建：检查基础条件、定位具体问题、执行改进、比较后续变化。
- 01
检查基础条件
- 02
定位具体问题
- 03
执行改进
- 04
比较后续变化
现在有什么，规划做什么
下面每一项都标注了真实状态。规划中的功能只在路线图中描述，目前不可用。
- Beta — 本站可用单页技术检查（Beta）：robots、标题、canonical、标题层级、服务端 HTML
- Beta — 本站可用有边界的站点检查（Beta）：从 sitemap 最多 8 页，含跨页重复检测
- 本站已提供按任务组织的双语指南（SEO、AIEO/GEO、AI 爬虫、MCP 与 Skills）
- 本站已提供覆盖全部已发布指南的全文搜索
- 本站已提供供工具读取的 Markdown 版本与 llms.txt
- 本站已提供面向 AI 客户端的文档 MCP 服务器（仅文档内容）
- 示例演示四个视图的交互式示例报告
- 后续规划技术检查与抓取诊断
- 后续规划AI 可见度观察与诊断
- 后续规划带依据的优化建议
- 后续规划面向 AI 客户端的 MCP 接口
- 后续规划面向 Agent 的 Skills 工作流
当前阶段
知识库和交互演示现在可用。托管产品——技术检查、AI 可见度观察、Agent 接口——仍在研发中。加入候补名单，在内测开放时第一时间获得通知。