从这里开始
AIEO 知识库的组织方式、适合你的阅读路径，以及书籍章节与站内栏目的对应关系。
这个知识库是什么
一本按章节陆续发布的实操书，围绕三个相互重叠的主题：
- SEO 基础 —— 搜索引擎依赖的技术与内容条件。
- AIEO / GEO —— AI 回答系统如何选择、信任和引用内容，以及你能合理地做什么。
- 验证方法 —— 如何诚实地观察变化：证据、样本量、可复现的条件，以及能推翻自身假设的实验。
这些指南教授可迁移的方法。它们不承诺排名，也不会假装"AI 可见度"可以买到或保证。
指南如何组织
指南按任务组织，而不是按身份——开发者、SEO 从业者和品牌负责人需要的同一个答案，写在同一篇文章里。
- 概念基础 —— 心智模型：AIEO、GEO 与 SEO 的关系，以及如何完成第一次网站检查。
- 实操手册 —— 问题库、产品页、价格事实、比较页、原创证据、来源缺口分析、品牌纠错、第三方覆盖。
- 技术实现 —— 爬虫访问控制、Next.js 渲染检查、robots/noindex/canonical、结构化数据、Sitemap 与 IndexNow、访问日志、llms.txt、双语站点。
- 衡量与复核 —— Google 与 Bing 的 AI 报告、可见度采样、归因边界、修改后验证、每周 GEO 循环。
- 平台指南 —— Google AI Overviews、ChatGPT Search、Perplexity、Claude，以及豆包、DeepSeek、Kimi。
- 行业与场景 —— 品牌可见性、本地生意、电商：同一套方法在不同业务形态里的落点。
- 开发者与 Agent —— MCP、Skills、统一问题定义、Agent 友好网站。
- 研究与实验 —— 针对 llms.txt、内容结构、跨语言引用与引用生命期的预注册实验协议。
- 配套资源 —— 优先级评分与来源机会分工作表。
说明
大部分指南以中文优先发布——它们为中文读者写作并在该语境下审校。英文翻译 正在进行中；尚未翻译的指南会明确标注，并提供现有语言版本的入口。
推荐阅读路径
如果你建设或运营网站： 从第一次网站检查开始，然后阅读 AI 爬虫与访问控制，再进入技术实现整章。
如果你负责 SEO 或内容： 从 AIEO、GEO 与 SEO 的关系开始，然后通读实操手册——问题库、产品页、价格事实、来源缺口分析。
如果你负责衡量或汇报： 衡量与复核一章覆盖 Google 与 Bing 的 AI 报告、可见度采样、归因边界与每周循环。
如果你做品牌、本地生意或电商： 行业与场景一章讲品牌事实一致性、地图数据与 NAP、商品结构化与推荐监测。
如果你用 Agent 开发： 开发者与 Agent一章讲清 MCP、Skills 与边界。
优先级与首批目录
文章带有优先级标记：P0（首批发布）、P1（后续）、P2（需更多取证）。首批分三波发布——理解与访问、需求与内容、衡量与执行。
规则、发现与指南
报告和演示通过稳定的规则 ID 引用发现，例如 SEO-TITLE-001。参考中的每条规则都解释了问题本身、检查方式、适用范围，并回链到教授修复方法的指南。
边界与限制
规则目录定义的是词汇，不是魔法。规则告诉你检查了什么、证据意味着什么 ——它不声称修复某条规则就能改变任何排名。
产品在哪里
交互演示用固定的示例数据展示报告形态，技术检查（Beta）对真实 URL 执行规则检查。托管产品仍在研发中——规划见路线图，内测通知见候补名单。
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