开发者
AIEO 的部分数据已经可以机器读取，更多在规划中。以下分别标注"现已可用"与"属于规划"。
文档 MCP 服务器（现已可用）
现已可用
本站知识库已通过 MCP 开放，兼容 MCP 的 AI 客户端可以搜索并阅读全部已发布指南。它只提供文档内容——不是 AIEO 产品接口，产品接口仍在规划中。
客户端配置
{
"mcpServers": {
"aieo-docs": {
"url": "https://aieo.ee/api/mcp"
}
}
}暴露的工具
- search —— 按语言对已发布指南做全文搜索
- list_pages —— 全部已发布指南的索引
- get_page —— 按 URL 获取单篇指南的 Markdown
仅提供已发布内容，草稿会被排除，与 llms.txt 输出保持一致。
技术检查端点（Beta）
现已可用
检查页背后的 Beta 检查器也是一个小 HTTP API：向 /api/check POST JSON 主体 { "url": "https://…" }，即可获得 JSON 格式的发现。有限流、SSRF 防护、遵守 robots、不保存任何数据。
在浏览器中试用 →产品 MCP（Model Context Protocol）
规划中
未来的 MCP 接口将让兼容 MCP 的 AI 客户端读取产品能力：检测摘要、带证据的问题详情、优化建议。目标是让助手以只读方式获取报告，辅助你规划工作。
预期用法
- 向 AI 客户端提问："列出我站点上一次 AIEO 报告中未处理的技术发现"。
- 把一条问题及其证据和关联指南拉进规划会话。
- 跟踪两次报告之间哪些问题已被解决。
Skills 工作流
规划中
Skills 将把检查、判断、修复和复核组织成 AI Agent 可复用的工作流——在任何修改发生之前，都需要人工确认。
预期用法
- 为新站点重复执行"第一次技术检查"工作流。
- 修复工作流：读取证据 → 提出修改 → 等待人工确认 → 修改后复核。
- 比较修改前后观察结果的复核工作流。
规划的 Agent 工作流（草案）
以下流程是讨论用的草案，不是在运行的服务。
- 1读取报告与摘要
- 2获取某条问题及其证据
- 3起草修改计划
- 4人工确认（必需）
- 5执行修改并复核
以编程方式读取本站
所有已发布指南都提供干净的 Markdown 版本，方便工具与 Agent 读取。这些端点是为了方便阅读，不是什么收录或排名技巧。
/{lang}/llms.txt | 对应语言（en、zh）已发布指南的索引。 |
/{lang}/llms-full.txt | 全部已发布指南的完整内容，合并为单个文件。 |
/{lang}/docs/{slug}.md | 单篇指南的 Markdown，例如 /zh/docs/concepts/first-site-check.md。 |
/api/search?locale=zh&query=爬虫 | 对单一语言已发布指南的 JSON 搜索。 |
仅公开已发布内容。草稿不会出现在这些输出中。